外文翻译-为太阳能加热系统诊断的智能系统.doc
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1、 外文翻译为太阳能加热系统诊断的智能系统Chi Ki Suna, Christine W. Chana,*, Paitoon Tontiwachwuthikulb摘要:在大学里,专家系统已经开发了太阳能供热系统的故障排除。专家系统同时采用启发式和一般知识,诊断在太阳能采暖系统中观察到的异常行为。该启发式和通用诊断知识来自太阳能采暖系统的设计师和教科书。专家系统实施了G2的诊断助理(GDA),可用于解决其他类似的太阳能供热系统中。(q1999 Elsevier科学有限公司保留所有权利)关键词:专家系统,太阳能采暖系统,故障诊断1, 简介当一个物理器材出现故障时,或者是一个人生病时,这就需要运用推
2、理和观察来做出诊断。诊断的目的就是为了确定原因。如果不能查出原因就不能对症下药。在复杂的系统里,比如说,生物体、电子器材、化学反应过程、机械系统,诊断都发挥着及其重要的作用。系统里的一个错误,往往会导致经济损失,甚至人员伤亡。因此,诊断必须准确有效的进行,“troubleshooting”指的是对物理装置例如机械、电子系统进行诊断。 在诊断应用领域,专家系统(ES)技术已经彰显了很有希望的结果。很多新的方法已经被应用于生产更好的专家系统。其中,以规则为基础的诊断专家系统是最成熟,最有前途的一个。一些 基于规则的专家系统已加强人力诊断能力,而其他的已经取代了人类诊断专家的作用。 这篇报告是关于一
3、个实时的以规则为基础的专家系统的发展问题,它发展为以方便监测效益的任务和诊断的太阳能系统问题SAE的建设。专家系统收集测量由传感器,监测太阳的表现系统,测量和分析异常表现故障诊断。此外,专家系统可以比较实际测量值与预期的表现,以确定太阳系内的任何故障。 第2节提出了一些以相关文献的规则为基础的诊断专家系统。第3节讨论了应用程序问题域的太阳能供热系统。第4节介绍了知识获取过程。第5节详细介绍了实施工具开发系统,并介绍了第6节发展过程中使用的工具。第7节是一个简短的用户手册。第8节展现从原型验证的一些结果系统。第9节给出了一个结论,并概述今后工作的方向。2, 知识背景以规则为基础的诊断专家系统在医
4、疗诊断中的应用进行了研究。他们的表现诊断纳入实验知识,这被收购的人类专家对生物或物理系统或从课本或提取分析数据。经验知识通常含有“规则拇指”或联营公司的历史资料症状可能出现的原因。最具吸引力的规则方面的诊断专家系统是,他们拥有的实时效率。许多诊断专家系统的开发完全或部分基于经验知识实时诊断的应用。例如,Yeh et al.(1991)描述了一个专家系统诊断中的应用预应力混凝土桩。Liddle and Reilly(1993)专家系统在解决旋转机械问题。Ng et al.(1990)讨论了专家系统,诊断异常钢板计划视图形状中的中厚板轧机。VanBlaricum et al.(1994年)提出了一
5、种诊断专家系统阴极保护系统的故障排除。Yang and Okrent(1991)讨论了专家系统在检测传感器在焚烧炉控制系统中的故障。Bernard and Durocher(1994)描述了一个专家系统,集成到现有的SCADA系统报警信息的分析在水电系统中的应用。 以规则为基础的诊断专家系统有很多优势(钢,1989年): 他们拥有的实时效率:主要的计算在以规则为基础的诊断费用涉及搜索导致匹配问题的症状。今天的先进的硬件和软件能够在一个巨大的知识网络中快速搜索基地,因此许多以规则为基础的诊断专家系统被设计为实时诊断应用。诊断知识的主要部分来自于人类专家,生产规则表现直观,提供了一个自然手段代表和
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