专题-薄煤层工作面长度优化方法研究.doc
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- 专题 煤层 工作面 长度 优化 方法 研究
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1、薄煤层工作面长度优化方法研究摘要:薄煤层开采是目前我国煤炭行业面临的重大课题,而薄煤层采煤方法的合理选择和工作面长度的优化,不仅可以增加工作面产量,还可以降低吨煤成本和提高工效。薄煤层采煤方法的合理选择受到地质条件、设备水平和人员管理水平等的影响。本文针对薄煤层开采的特点,建立了双高法、一低法、巷道掘进率的方法,预测出薄煤层的采煤方法和工作面单产以及工效。本文进一步深入研究了薄煤层综采工作面长度优化的问题,利用数学模型,对影响薄煤层综采工作面长度优化的参数进行分析,揭示出薄煤层综采工作面长度影响参数的变化与工作面最优长度变化之间的规律。关键词:薄煤层,人工神经网络,工作面长度,双高法,一低法0
2、 引言由于我国煤层地质状况极其复杂多变,合理选择地下采煤方法,是煤矿设计中的一个非常重要问题。但是,由于缺乏完善的知识和煤层地质条件特征信息,至今采煤方法选择还是主要依赖于矿山设计人员的经验,各种地质因素与采矿方法之间的联系很难建立起完全等效的方程来描述,使的采矿工程师在采煤方法选择上很难得到一个最优化的方法。因此,在地下采煤方法选择过程中,必须依靠专家们的经验,把工程实践和理论知识相结合,通过一系列的分析,能够从种类繁多的地下采煤方法中选出最优的采煤方法。在煤炭开采成本日益增高和煤炭资源日益紧缺的今天,研究薄煤层的高产高效开采技术,对于煤炭资源利用和保护、延长矿井开采寿命和实现我国煤炭工业的
3、可持续发展具有很重要意义。目前,部分矿区加大了对薄煤层的开采力度,但是薄煤层开采效益较差已经严重制约这些矿区的发展。由于薄煤层的工作面空间狭小,设备的能力、安装和检修等均受到很大的限制,薄煤层一直是煤矿开采的薄弱环节,并且薄煤层采煤,劳动强度大,生产能力低。从某种意义上讲,如何实现薄煤层高产高效开采,是需要目前迫切解决的问题。薄煤层采煤方法的选择和工作面长度的优化变得非常重要。1.绪论1.1课题的背景及意义我国是世界上煤炭资源丰富的国家之一,煤炭资源总量共计约为5600Gt,其中,探明的煤炭储量约为100OGt,但是煤炭的净有效量约占探明储量的10%。目前,煤炭在我国一次能源消费中占70%左右
4、,我国煤炭提供了近80%的电能、76%的工业燃料和60%的民用商品能源。煤炭工业是国民经济的基础,是国民经济持续发展的重要支柱,以煤为主是我国能源发展的基本战略。从改革开放以来,我国的煤炭工业有了很大发展,全国的原煤产量由刚建国的3200万t、改革开放初期的6亿t左右,到2001年,煤炭产量达到了 11.06亿t,2009年提高到30.9似,图 1.1显示了我国从2003年到2009年的原煤产量。由此图可以看出,我国的煤炭产量是不断增加的,煤炭在我国基础能源的地位是不可动摇的。图1-1中国2003一2009年度原煤产量目前我国煤炭开采条件仅居世界中下等的水平。我国有近50%的煤炭资源埋藏在地下
5、深度I000m以下,在当前相当长的一段时间里,煤炭储量可以提供经济开采的并不多。同时由于受到各种地质条件等方面的限制,我国大部分煤矿存在着机械化程度低、工作面效率低、经济效益差的问题。虽然我国对煤炭开采技术以及采煤技术设备等方面做了很多的改进,但是还是没有从根本上解决我国煤炭开采成本高、单产低和经济效益差等问题,开采效率一直徘徊在一种比较低的水平。煤矿开采已经严重影响到国民经济的协调发展,如何实现煤矿的高效开采,是目前需要解决的问题。而在中国,地下采煤占有主要地位,对煤矿地下采煤技术的研究变的非常重要。世界上对薄煤层的划分标准不一样,在美国将煤层厚度小于 1.7m的称之为薄煤层,我国则是将煤层
6、厚度小于1.3m的煤层划分为薄煤层。据此,我国煤炭资源可以按照煤层厚度进行储量划分,其中,薄煤层占17.26%,中厚煤层占37.84%,厚煤层占44.8%,图1.2为薄煤层在我国主要省份煤炭储量中所占的比重。由此可见,薄煤层也占有相当大的储量。图 1-2薄煤层储量在主要省份所占的比重在煤炭资源日益紧缺的今天,研究薄煤层开采的高产高效技术,对于开采成本日益增高和煤炭资源保护和利用、延长矿井开采寿命和实现我国能源工业的可持续发展具有很重要意义。目前,部分矿区加大了对薄煤层的开采力度,但是薄煤层开采效益较差已经严重制约这些矿区的发展。由于薄煤层的工作面空间狭小,设备的能力、安装和检修等均受到很大的限
7、制,薄煤层一直是煤矿开采的薄弱环节,并且薄煤层采煤,劳动强度大,生产能力低。从某种意义上讲,薄煤层开采已经严重影响到整个煤炭工业的协调发展,由于我国的煤炭资源是有限的,如何实现薄煤层高产高效开采,合理的利用地下资源和实现薄煤层高效开采,是需要目前迫切解决的问题。由于我国煤层地质状况极其复杂多变,合理选择地下采煤方法,是煤矿设计中需要解决的问题。但是,由于缺乏完善的知识和煤层地质条件特征信息,至今采煤方法选择还是主要依赖于矿山设计人员的经验,各种地质因素与采矿方法之间的联系很难建立起完全等效的方程来描述,使的采矿工程师在地下采煤方法选择上很难得到一个最优化的方法。因此,在地下采煤方法选择过程中,
8、必须依靠专家们的经验,把工程实践和理论知识相结合,能够从种类繁多的地下采煤方法中选出最优的采煤方法。随着人工智能和计算机科学的出现,出现了为采煤方法的选择的解决提供了可能的人工神经网络和专家系统等一系列的方法。因为这些方法都是为了解决离散变量之间的相互组合问题,所以对于多目标、非连续问题的那些复杂工程的求解非常有效,例如对于薄煤层采煤方法的选择,建立人工神经网络作为基础的薄煤层采煤方法专家选择专家系统是实现薄煤层采煤优化的一个途径。本课题主要是研究基于神经网络的薄煤层采煤方法选择专家系统,结合煤矿的具体实际情况,能够将理论和实践有机的结合起来,在薄煤层采煤方法选择的问题上给予采矿工程师帮助。1
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